跳到主要內容

Noder add Markdown project read support

常常在用Markdown做筆記,但是市面上Markdown的Editor都太heavy
所以就在noder上加了md review的功能..
因為是以project為base,所以頁面的layout會需要帶入menu頁面
如果未指定,目前左邊會空一小塊出來...找時間再調整他...
操作如下,請享用 :D

使用Noder讀取Markdown專案

目前新增了讀取本地端Markdown file的功能,您可以透過下面指令開啟md讀取功能

    $ noder -m XXX.md  

上面指令將會以XXX.md作為側邊的menu,並將瀏覽的md檔案render在main block中,整體性的顯示。


這個網誌中的熱門文章

Bash判斷參數是否存在

早上看到nixCraft的文章後,決定在這邊記錄一下...
透過之前提過的 -z "$var"可以判斷var這個變數是否存在 而很多的shell希望判斷可以再精簡一點... 所以會有結合[ test ]跟&&, ||來做流程的方式 其中: [ ] 裡面可以放test語句,執行完會傳出結果為true或false || 我比較不常用,看起來是如果前面為非則執行後面的程式段落 && 這個後面接的是當前面段落執行無錯誤時候,則執行後面程式段落
透過上面說明,使用"||"組句的話,我們可以把判斷是這樣寫:
[ -z "$var" ] || echo "Empty"     #如果var存在為非,則echo Empty
[[ -z "$var" ]] || echo "Empty"   #同上
反之,使用"&&"組句的話,可以:
[ ! -z "$var" ] && echo "Empty"   #如果var存在為是,則echo Empty
[[ ! -z "$var" ]] && echo "Empty" #同上
參考自: http://www.cyberciti.biz/faq/unix-linux-bash-script-check-if-variable-is-empty/

使用GCP Cloud Builder建置CI/CD Flow

服務的建置通常是持續性的作業,而部署則一般是專案初期建置一次,未來可以沿用該部署設定... 這樣的流程走向自動化,在Container的環境又更是重要... 本篇介紹一下,在Google雲端,我們可以搭配Source Repository與Build Trigger等服務來完成服務的自動建置與部屬,讓封裝Container與部署到Container Engine的動作可以一氣呵成...
首先幾單瞭解一下一個Container Engine服務的建置與部屬過程...
使先,建立Container Engine Cluster,透過GCP Winzard可以很快速地開立您的GKE Cluster…

假設您的cluster是叫做demo-cluster,則可以透過下面的指令來跟GKE建立連線
$ gcloud container clusters get-credentials demo-cluster --zone asia-east1-a
這串指令不用記ㄛ~可以在Cluster的頁面找到他...

點選複製,即可貼到您的Terminal執行...

跟GKE建立鏈結後,接下來可以部署您的城市,這邊我們以我的一個範例程式Demoweb (https://github.com/peihsinsu/demoweb) 為例,

這個專案中,包含幾個重要結構:
app/ : 放置您的程式,在Dockerfile中會將該資料匣複製到Docker Image中 k8s/ : 放置k8s的deployment與service描述檔 Dockerfile : 封裝docker的描述檔,會以node.js的image為基礎來建置執行環境 cloudbuild.yaml : Google Cloud Build Trigger的步驟描述檔

使用 minikube 輕鬆上手 kubernetes

安裝minikube
macOS只需要透過brew即可快速安裝...
brew cask install minikube
Linux環境可以直接下載執行檔,放到環境變數可以吃到的路徑即可...
curl -Lo minikube https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64 && \ chmod +x minikube && \
sudo mv minikube /usr/local/bin/
Windows的下載網址如下: https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-windows-amd64.exe
如果您的kubectl尚未安裝,可以直接使用google cloud sdk來安裝:
curl https://sdk.cloud.google.com | bash
gcloud components install kubectl
安裝完成後,原則上minikube會在本地端加入minikube的k8s context,我們可以透過下面指令來使用該context…
kubectl config use-context minikube
然後,可檢查一下您的minikube node是否正常運作....